Od prihoda do profita: Kako je Shoppster povećao non-brand neto profit za 143%

Brend

Agencija

Vertikale

E-commerce i maloprodaja

Država

Srbija

O kompaniji Shoppster

Shoppster je regionalna e-commerce platforma koja posluje u Srbiji i Sloveniji i korisnicima omogućava jednostavnu i efikasnu online kupovinu na jednom mestu. Ponuda obuhvata više od 800.000 proizvoda u Srbiji i 300.000 u Sloveniji.

Istovremeno, Shoppster pruža podršku i prodavcima, kroz pouzdana logistička rešenja i pristup bazi od više od dva miliona potencijalnih kupaca. Korisnicima su dostupne i fleksibilne opcije plaćanja, program lojalnosti i edukativne video recenzije.

Izazov

Praćenje samog prihoda nije omogućavalo Shoppsteru da sagleda stvarnu profitabilnost kampanja. Iako je Google Ads mogao da vidi vrednost transakcije, na nalogu nije postojao signal o profitu koji bi odražavao stvarni profit koji ostaje nakon marži, nabavne vrednosti proizvoda i troškova realizacije porudžbina. Oslanjajući se na čist prihod, Smart Bidding je naslepo forsirao proizvode sa niskom maržom.

Istovremeno, preveliki obim brend pretraga iskrivio je prividni povrat svake non-brand kategorije. Brendirane pretrage su istovremeno uticale na rezultate non-brand kampanja, povećavajući njihove početne vrednosti i do 28%. To je otežavalo precizno utvrđivanje proizvoda i kategorija koji su zaista bili zaslužni za rast.

Shoppster je želeo da profitabilnost postavi u središte odluka o bidding strategijama i budžetu, uz korišćenje tačnih i verifikovanih first-party podataka o profitu koji se u Google Ads šalju u realnom vremenu.

Ključni izazovi:

Optimizovati kampanje prema stvarnom profitu po transakciji.
Uključiti marže i troškove realizacije porudžbina u merenje učinka kampanja.
Jasno razdvojiti non-brand rezultate od uticaja branded search kampanja.
Slati pouzdane first-party podatke o profitu u Google Ads u realnom vremenu.
Preusmeravati budžete ka najprofitabilnijim proizvodima i kategorijama.
Povećati profit uz efikasno upravljanje oglasnim budžetom.

Nedostatak podataka o profitu

Uticaj brendiranih pretraga na rezultate

Prioritizacija proizvoda sa niskim maržama

Strategija

Pristup

Uz stratešku podršku kompanije Coob Ads i u saradnji sa kompanijama Escape i PopUp Advertising, Shoppster je unapredio svoj sistem merenja kako bi Google Ads mogao da optimizuje kampanje prema stvarnom profitu, a ne samo prema prihodu.

Server-side merenje profita: First-party sistem zasnovan na server-side Google Tag Manager-u i Google Cloud Firestore-u izračunavao je prilagođenu dinamičku varijablu (Purchase SST Profit). Ona je predstavljala neto maržu svake transakcije na osnovu trenutnih marži proizvoda, nabavne vrednosti robe i troškova realizacije porudžbina, šaljući te podatke nazad na platformu u realnom vremenu.
AI filtriranje brendiranih upita: Delujući kao automatizovani sloj za higijenu podataka, proces uz podršku Google Gemini-ja analizirao je hiljade upita za pretragu kako bi prepoznao i uklonio 152 varijacije naziva brenda i tipografske greške iz non-brand podataka za optimizaciju, pružajući čistiju sliku stvarnog dodatnog učinka.
Vrednosti konverzija zasnovane na marži: Provereni podaci o profitu usmereni su direktno u Google Ads Conversion API i korišćeni u okviru strategije Maximize Conversion Value, omogućavajući Smart Biddingu da daje prioritet transakcijama na osnovu njihove profitabilnosti.
Raspodela budžeta zasnovana na profitu: Korišćenjem neto marže kao signala za optimizaciju, Google AI-ju data je autonomija da dinamički usmerava budžet ka profitabilnijim proizvodima i kategorijama, uz smanjenje ulaganja u neefikasne segmente.

Alati i tehnologije

Google Tag Manager Conversion API Smart Bidding

Uspeh

Rezultati

Nakon uvođenja profit-based optimizacije, Shoppster je mogao da povećava ulaganja u kampanje na osnovu stvarne profitabilnosti, umesto da se oslanja samo na prihod. Istovremeno su značajno porasli non-brand neto profit i POAS, uz efikasniju raspodelu budžeta među kategorijama proizvoda.

+143%

veći stvarni non-brand neto profit YoY, uz rast ukupnih troškova oglašavanja od 33%

+83%

viši POAS non-brand portfolija, čime je značajno unapređen prethodni break-even rezultat

+119%

neto profita i +169% ex-brand POAS-a za male kućne aparate, uz 21% rast ukupnih troškova oglašavanja

+160%

non-brand neto profita i +52% POAS-a za velike kućne aparate

"Pre početka projekta, optimizacija naših kampanja bila je zasnovana na prihodu, bez jasnog uvida u stvarnu profitabilnost pojedinačnih transakcija. Uspostavljanjem sigurnog first-party data sistema i AI sloja za kontrolu i unapređenje kvaliteta podataka, eliminisali smo iskrivljene signale i omogućili da se stvarni podaci o profitu direktno šalju u Google Ads. Na taj način smo unapredili bidding strategiju, omogućavajući sistemu da prepozna profitabilnije segmente i efikasnije usmerava budžete. Sada imamo znatno jasniju i relevantniju osnovu za dugoročan, održiv rast."

Igor Možek

Head of performance